數據中心，就其本質而言，一直是集中式事務。與其在每個辦公室都配備一臺服務器，或在每層樓都配備一個小型服務器機房，不如讓一個數據中心為整個大樓提供服務，效率要高得多。

更進一步，讓一個數據中心服務于區(qū)域、國家甚至全球運營的效率要高得多。當然，災難恢復、彈性、安全性和延遲的需求通常決定了對多個大型數據中心的需求——但它們仍然代表了IT基礎設施的集中化。??

邊緣數據中心都是關于分布式計算的，將計算能力、存儲或網絡帶到最需要的地方。如果自動駕駛汽車想要取得成功，就需要在高速公路沿線和十字路口建立邊緣數據中心。5G等新的電信服務對電力的需求巨大，以至于當所有數據都傳輸到中央數據中心時，無法正常工作。

以下是邊緣數據中心市場的一些主要趨勢。

1、小型化

傳統(tǒng)上，邊緣數據中心只是整個數據中心的精簡副本—附帶物理安全、電源和冷卻方面的挑戰(zhàn)。

MinIO高級主管Satish Ramakrishnan認為，邊緣數據中心正在經歷一個小型化過程，在可預見的未來，這個過程還將繼續(xù)。

Ramakrishnan表示:“新的邊緣數據中心是軟件定義的，在商用硬件上運行，可以擴展到兩位數PB，并將帶寬視為最高成本?？紤]到現代NVMe驅動器的密度，其占用空間可能只有一個實用箱大小，但對冷卻和電源的要求有限。其可以移動，可以支持多種回程選項?！?/p>

2、軟件定義

軟件定義技術在實現邊緣數據中心目標方面發(fā)揮著至關重要的作用。盡管邊緣數據中心正在縮小，但其功能必須與更大的數據中心相匹配。

Ramakrishnan表示:“其更加強調軟件定義基礎設施的效率，需要便攜的集裝箱基礎設施來支持原生云應用程序。”

例如，MinIO的二進制文件不足100 MB，其中一半是圖形控制臺，但仍然在邊緣提供了快速的對象存儲。這意味著集裝箱可以更密集地包裝和更容易安排。這與在數據中心中運行的代碼相同——確保從邊緣到核心的性能一致性。

3、任何地方的數據中心

這一切將走向何方?工作負載和數據不是被發(fā)送到中央數據中心，而是相反的情況。

Ramakrishnan表示:“最終效果是，通過軟件定義的基礎設施支持數據中心隨處可見的理念的架構。預計這將推動傳統(tǒng)的邊緣數據中心更接近實際的應用負載——從自動駕駛汽車、工業(yè)物聯網(IIoT)，甚至是游戲應用?！?/p>

4、5G的必要性

現今的邊緣，對不同的人意味著不同的含義。但它正逐漸變得更加專注。為什么?邊緣在很大程度上是由5G用例的需求定義的。

ScaleFlux聯合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官鐘浩表示:“5G的需求可以概括為密度、可持續(xù)性、低維護，或許還有最重要的一點——低復雜性。這些是邊緣存儲產品相互比較的方面。”

5、密度更高，功耗更低

邊緣數據中心正在變得越來越小，但每平方米能夠容納的更多。

但5G和其他邊緣應用的需求，需要對IIT基礎設施和整體IT思維進行巨大改變。

ScaleFlux的鐘浩表示：“為了做好準備，我們將學習如何排序、存儲和處理更多接近邊緣的數據。我們將不得不用更少的資源做更多的事情：更高的存儲密度、在更嚴格的操作范圍內工作、減少電力預算和冷卻、以更少的維護運行更長的生命周期、用更少的節(jié)點填充更多的計算來分析更多的數據?！?/p>

電力需求尤其引人注目。5G和其他邊緣服務需要出色的性能。用戶期望基于邊緣的云服務能夠提供復雜的、定制的和本地化的服務，并具有從托管服務提供商處獲得的性能。由于電網的限制和持續(xù)的環(huán)境壓力，這必須在不消耗過多電力的情況下完成。以存儲基礎設施為例。

鐘浩表示“普通的存儲技術在這些條件下是無法成功的。邊緣存儲解決方案必須不斷發(fā)展，以解決傳統(tǒng)服務器架構所面臨的一些挑戰(zhàn)，比如在CPU中執(zhí)行所有的存儲處理?！?/p>

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